| 灰导数优化的一类新信息多变量MGM(1,m,k)模型 |
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| 引用本文： | 王健.灰导数优化的一类新信息多变量MGM(1,m,k)模型[J].数学的实践与认识,2016(5):280-285. |
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| 作者姓名： | 王健 |
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| 作者单位： | 安阳师范学院数学与统计学院,河南安阳,455002 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研项目(16B110001) |
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| 摘 要： | 以白化方程组为基础,利用梯形公式白化灰导数,同时利用新信息原理,得到一种改进的多变量灰色预测模型.应用实例表明:改进模型具有较高的模拟和预测精度,适用于原始数据序列为非齐次指数函数情形的预测,并且拓宽了灰色模型的适用范围.
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| 关 键 词： | 白化方程组 灰导数 新信息原理 预测 |
A new Mufti-variable MGM(1,m,k) Grey Model of Improvement Grey Derivative and New Information Principle |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | white different equation set grey derivative new information principle prediction |
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