首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于EKF的弹丸最优速度预测算法
引用本文:张煜林,刘丹,张丕状,李媛.一种基于EKF的弹丸最优速度预测算法[J].数学的实践与认识,2016(10):130-135.
作者姓名:张煜林  刘丹  张丕状  李媛
作者单位:中北大学信息探测与处理技术研究所,山西太原,030051
摘    要:弹丸运动速度的高精度测量是测量弹丸膛内其他运行参数的基础.采用极值法测量弹丸运动速度时,传统的做法是直接对解算出的速度信息进行数据拟合,用拟合结果去描述弹丸速度信息,这样做在一些工程应用中虽然能达到技术指标,但误差还是较大.提出基于扩展卡尔曼滤波的预测算法,对极值法解算出的弹丸速度信息进行最优预测,进一步提高了弹丸速度的测量精度.通过实测信号进行验证分析,弹丸速度的测量值更加逼近理论值,误差更小,方法具有工程应用价值.

关 键 词:弹丸运动  极值法  扩展卡尔曼滤波  数据拟合

Aprojectile Optimal Speed Prediction Algorithm Based on EKF
Abstract:
Keywords:Projectile motion  extreme value method  extended Kalman filter  data fitting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号