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基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型
引用本文:王晓东,梅丽,赵月圆.基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型[J].数学的实践与认识,2016(10):26-32.
作者姓名:王晓东  梅丽  赵月圆
作者单位:西安工程大学理学院,陕西西安,710048
摘    要:针对萤火虫算法(FA)易出现过早收敛,陷入局部最优的缺点,引入小生境技术,提出一种小生境萤火虫优化算法(NFA),通过测试后,利用其搜索BP神经网络的参数.最后建立基于小生境萤火虫优化BP算法的企业经营状况评价模型,并与传统的BP神经网络模型进行对比,仿真结果表明,基于NFA-BP算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的BP模型,是一种有效的评价模型.

关 键 词:萤火虫算法  小生境技术  BP神经网络  模式分类

An Evaluation Model of the Enterprise's Business Status Based on NFA-BP Algorithm
Abstract:
Keywords:firefly algorithm  niche technology  BP neural network  pattern classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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