基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型 |
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引用本文: | 王晓东,梅丽,赵月圆.基于NFA-BP算法的企业经营状况评价模型[J].数学的实践与认识,2016(10):26-32. |
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作者姓名: | 王晓东 梅丽 赵月圆 |
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作者单位: | 西安工程大学理学院,陕西西安,710048 |
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摘 要: | 针对萤火虫算法(FA)易出现过早收敛,陷入局部最优的缺点,引入小生境技术,提出一种小生境萤火虫优化算法(NFA),通过测试后,利用其搜索BP神经网络的参数.最后建立基于小生境萤火虫优化BP算法的企业经营状况评价模型,并与传统的BP神经网络模型进行对比,仿真结果表明,基于NFA-BP算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的BP模型,是一种有效的评价模型.
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关 键 词: | 萤火虫算法 小生境技术 BP神经网络 模式分类 |
An Evaluation Model of the Enterprise's Business Status Based on NFA-BP Algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | firefly algorithm niche technology BP neural network pattern classification |
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