| 基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究 |
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| 引用本文： | 赫彬,白艳萍,张雅婷.基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究[J].数学的实践与认识,2016(6):136-144. |
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| 作者姓名： | 赫彬 白艳萍 张雅婷 |
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| 作者单位： | 中北大学理学院,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61275120) |
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| 摘 要： | 针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解,所得到的固有模态函数(IMF)分量是从高频到低频排列的,分别舍去前几层含噪IMF'进行重构去噪.由于舍去的IMF分量中含有少部分信号的细节信息,然后利用小波软阈值对前几层含噪IMF提取细节信息得到新的分量,再将剩余分量和新的分量重构去噪后的ECG信号.利用去噪信号图和不同性能指标验证了不同方法的有效性,得出了基于CEEMD的小波软阈值ECG降噪效果最佳.最后,用上述方法对MIT-BIH心电噪声库信号进行去噪处理,其结果与仿真实验相吻合.
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| 关 键 词： | 经验模态分解 固有模态函数 小波软阈值 ECG信号 去噪 |
A Study of Wavelet Soft Threshold of ECG Denoising Based on Different Empirical Mode Decomposition |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empirical mode decomposition intrinsic mode function wavelet soft threshold ecg signal denoising |
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