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基于小波神经网络的天然水体溶解氧预测研究
引用本文:张垒,邹志红.基于小波神经网络的天然水体溶解氧预测研究[J].数学的实践与认识,2016(16):122-127.
作者姓名:张垒  邹志红
作者单位:北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191
基金项目:国家自然科学基金(51478025)
摘    要:建立基于小波神经网络的预测模型,以不同时间滞差和影响因子组合作为输入变量,对海河流域四个监测断面的溶解氧浓度进行短期预测.结果表明,基于溶解氧历史数据的小波神经网络预测模型精度更高,可用于天然水体的水质预测,为水质管理提供更客观的参考和依据.

关 键 词:小波神经网络  水质预测  溶解氧  天然水体

Study on DO Prediction of Natural Water Body Based on Wavelet Neural Network
Abstract:
Keywords:wavelet neural network  water quality forecast  dissolved oxygen  natural water body
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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