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基于小波神经网络的天然水体溶解氧预测研究
引用本文:
张垒,邹志红.基于小波神经网络的天然水体溶解氧预测研究[J].数学的实践与认识,2016(16):122-127.
作者姓名:
张垒
邹志红
作者单位:
北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191
基金项目:
国家自然科学基金(51478025)
摘 要:
建立基于小波神经网络的预测模型,以不同时间滞差和影响因子组合作为输入变量,对海河流域四个监测断面的溶解氧浓度进行短期预测.结果表明,基于溶解氧历史数据的小波神经网络预测模型精度更高,可用于天然水体的水质预测,为水质管理提供更客观的参考和依据.
关 键 词:
小波神经网络
水质预测
溶解氧
天然水体
Study on DO Prediction of Natural Water Body Based on Wavelet Neural Network
Abstract:
Keywords:
wavelet neural network
water quality forecast
dissolved oxygen
natural water body
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