灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用 |
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作者单位: | ;1.德州学院机电工程系 |
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摘 要: | 采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.
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关 键 词: | 就业信心指数 灰色理论 神经网络 |
Application of Gray Theory and BP Neural Network in the College Students' Employment Confidence Index Prediction |
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