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| 基于SVR的RAR区域经济预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.广东工业大学管理学院;2.五邑大学经济管理学院 |
| 摘 要： | 由于区域经济系统中许多经济变量呈现出强非线性与大波动性的特征,使得传统的时间序列线性建模和预测技术难以适应区域经济预测的要求.为此,提出基于支持向量机改进的残差自回归区域经济预测模型.首先采用时间序列分析中的残差自回归模型对时间序列趋势进行线性拟合,然后对残差自回归模型估计后的残差序列采用支持向量回归方法再次提取其非线性特征,从而提高区域经济时间序列模型的预测精度.最后以广东省GDP的预测实例说明模型的有效性. |
| 关 键 词： | 区域经济 预测 支持向量回归 时间序列分析 |
Regional Economic Forecasting Model Based on RAR Improved By SVR |
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