| 基于BP神经网络及灰色GM(1,1)模型的服装供应链第三方库存预测应用研究 |
| |
| 作者单位： | ;1.北京物资学院物流学院;2.对外经济贸易大学统计学院;3.北京大学光华管理学院 |
| |
| 摘 要： | 在由服装制造企业及品牌代理商组成的服装供应链中,第三方物流企业可以通过预测模型优化服装物流资源,提升服装供应链末端运营效率.首先提出了服装供应链管理企业库存运营模式.其次,以第三方服装供应链管理企业实际库存数据为基础,依据服装行业变化快、季节性强、多批次、小批量的特性,针对服装产品因季节性产生的"爆仓"问题,建立基于BP神经网络的第三方物流企业库存改进预测模型.第三,将预测结果误差较大的部分运用灰色GM(1,1)模型进行补充研究,通过预测结果与实际数据的对比,验证针对服装供应链末端预测库存的有效模型.改进预测模型可以辅助第三方服装类物流企业进行科学决策,为提升供应链末端效率及物流管理整体水平提供新思路.
|
| 关 键 词： | 服装供应链 第三方库存预测 BP神经网络 灰色GM(1 1)模型 |
Third-Party Inventory Forecasting Application Research of Apparel Supply Chain Based on BP Neural Network and Grey GM(1,1) Model |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
