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| 改进多目标量子粒子群算法的WSN覆盖及能耗均衡 | |
| 作者单位： | ;1.河南机电职业学院信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了使无线传感器网络的覆盖率和能耗达到最优的效果,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法,采用量子粒子群优化更新粒子,利用拥挤距离排序策略,并结合适应度函数值优劣特性对多目标矛盾的性能目标选择,同时通过拥挤距离对加速系数自适应调整提高算法搜索能力,得到了逼近真实前沿的Pareto解集,具有更快的收敛速度和更强的寻优能力.通过对比实验结果表明:提出的算法在解决WSN的多目标优化问题时,能够避免算法陷入局部最优解,更好地平衡网络覆盖和动态通信能耗,使整个网络的综合指数达到了6.249,均明显优于其他三种算法. |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 量子粒子群优化 多目标优化 网络覆盖 动态通信能耗 拥挤距离 |
WSN Coverage and Energy Consumption Balance Using Improved Multi-Objective Quantum Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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