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一种求解路径优化问题的新型人工鱼群算法
引用本文:王丽,芦彩林,宫建平.一种求解路径优化问题的新型人工鱼群算法[J].数学的实践与认识,2016(20):199-207.
作者姓名:王丽  芦彩林  宫建平
作者单位:晋中学院信息技术与工程学院,山西晋中,030619
基金项目:山西省高校“131”领军人才工程项目,山西省高等学校教学改革项目(J2014108),教育部高等学校教学指导委员会项目(JZW-14-JW-09),晋中学院教学改革项目(ZL2016jg04)
摘    要:针对人工鱼群算法由于固定视野导致寻优效率低、易陷入局部极值的弊端,引入视野递减反馈策略,提出一种改进人工鱼群算法.视野随着迭代次数和寻优反馈信息适时变化,旨在平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.实验测试表明算法在保证收敛速度的基础上提高了计算精度,并且增加了算法陷入局部极值时快速跳出的可能性,最后将改进算法应用于求解国家AAAAA级风景区最短遍历路径问题.

关 键 词:人工鱼群算法  递减视野  反馈策略  函数寻优  最短路径

Novel Artificial Fish Swarm Algorithm for Solving Optimal Path Problem
Abstract:
Keywords:artificial fish swarm algorithm  diminishing visual  feedback strategy  function optimization  optimal path
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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