| 基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价 |
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| 引用本文： | 姜英姿,闫守志,石宝.基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价[J].数学的实践与认识,2016(19):156-163. |
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| 作者姓名： | 姜英姿 闫守志 石宝 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院数理学院,江苏徐州,221111 |
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| 基金项目： | 国家级大学生创新训练项目(201511998011Z) |
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| 摘 要： | 在边坡的稳定性评价中保证边坡分类的准确度十分重要.人工非洲野狗群体智能算法,能够通过模拟野狗的觅食行为来对目标函数进行寻优.结合投影寻踪算法以及阻滞增长曲线函数,建立人工非洲野狗优化投影寻踪模型,利用非洲野狗算法AAWDA优化投影指标函数及阻滞增长曲线函数参数,提高了模型求解的准确性,通过对求解后的结果建立回归模型,然后根据分级阈值对边坡等级进行分类,测试结果显示较好的精度.将模型应用于案例边坡的稳定性分析,并同PSO-PP模型,ANN模型所得结果进行比较分析,得出运用AAWDA-PP回归模型预测结果与经验值之间的误差最小,说明模型在研究边坡稳定性评价分级中更加准确有效.
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| 关 键 词： | 边坡稳定性分析 非洲野狗算法 投影寻踪 优化函数 阻滞增长曲线 |
Slope Stability Evaluation based on AAWDA-PP Regression Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | slope stability evaluation AAWDA projection pursuit optimize function logistic curve function |
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