| 基于灰色神经网络的航空装备作战携行量预测 |
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| 引用本文： | 邵雨晗,辛后居,高辉,徐启丰.基于灰色神经网络的航空装备作战携行量预测[J].数学的实践与认识,2016(20):62-68. |
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| 作者姓名： | 邵雨晗 辛后居 高辉 徐启丰 |
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| 作者单位： | 空军勤务学院航材管理系,江苏徐州,221000 |
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| 基金项目： | 空军装备部基金项目(KJ2014023600A11277)，空军勤务学院研究生立项课题资助(KQY2014-14) |
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| 摘 要： | 当前局势多变且节奏迅速的现代高新技术战争使得航空装备需求量与损耗率激增,航空装备保障人员也面临着战时保障情况复杂、决策难度增加的问题.在BP神经网络的基础上使用灰色理论对其进行了优化,将得到的灰色BP神经网络对航空装备作战携行数量进行了预测并与一般BP神经网络和GM(1,1)模型预测结果对比.结果表明:灰色BP神经网络预测精度高、收敛速度快、所需样本数据少,对航空装备作战携行数量预测具有重要价值.
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| 关 键 词： | 灰色神经网络 航空装备 作战保障 携行预测 |
The Prediction of Aviation Equipment Carried Quantity in Wartime Based on Gery Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grey neural network aviation equipment wartime support carried prediction |
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