| 基于稳健判别方法的基因剪切位点识别 |
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| 引用本文： | 师玥,金蛟.基于稳健判别方法的基因剪切位点识别[J].数学的实践与认识,2016(22):202-208. |
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| 作者姓名： | 师玥 金蛟 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875;2. 北京师范大学统计学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC910003)，中央高校基本科研业务专项资金资助项目，国家自然科学基金(10901020) |
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| 摘 要： | 基因识别是生物信息学研究的一个分支.多元统计中的判别分析方法模型简单、便于解释,处理剪切位点的识别问题效果良好,但极易受到异常值的影响.对于传统判别分析方法,使用稳健统计量进行优化,得到较好的效果,并通过加权方法进一步提高了判别分析方法的稳健性,取得了更好的识别效果.加权稳健判别分析方法稳健性高、受离群值影响小,对其他分类判别问题具有很好的实际意义和参考价值.
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| 关 键 词： | 基因识别 剪切位点 异常值 加权稳健判别分析 |
Weighted Robust Discriminant Analysis Applied in Gene Splice Sites Recognition |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gene recognition Splice sites Reweighted robust discriminant analysis |
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