| 基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割 |
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| 引用本文： | 逯清玉,张晓明.基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割[J].数学的实践与认识,2016(17):174-181. |
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| 作者姓名： | 逯清玉 张晓明 |
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| 作者单位： | 1. 青海建筑职业技术学院基础及素质教育部,青海西宁,810012;2. 长春建筑学院基础教学部,吉林长春,130607 |
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| 摘 要： | 针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心值敏感和抗噪声能力差的问题,提出一种基于改进的量子遗传优化初始聚类中心的算法,改进双链编码的量子遗传算法增加了全局搜索能力,改变传统的FCM算法计算迭代慢和易陷入局部极值的问题.同时引入空间邻域信息,利用加权隶属度矩阵建立适应度函数来改善对噪声的鲁棒性,实验结果表明,算法具有很好的分割效果和较强的抗噪能力.
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| 关 键 词： | 模糊C均值 空间邻域信息 双链量子遗传 图像分割 |
Fuzzy C Mean Clustering Based on Improved Quantum Genetic Algorithm for Image Segmentation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy C means spatial neighborhood information double chain quantum genetic image segmentation |
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