|
|||||
|
|
| 基于组合模型的我国能源需求预测 | |
| 引用本文： | 文炳洲,索瑞霞.基于组合模型的我国能源需求预测[J].数学的实践与认识,2016(20):45-53. |
| 作者姓名： | 文炳洲 索瑞霞 |
| 作者单位： | 西安科技大学管理学院,陕西西安,710054 |
| 摘 要： | 在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%. |
| 关 键 词： | 灰色系统模型 三次指数平滑模型 BP神经网络模型 Shapley值法 能源消费预测 |
China's Energy Demand Forecast Based on Combined Model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | grey system model three exponential smoothing model bp neural network model Shapley value method energy consumption forecast |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |