区域创新能力的F-聚类和F-识别研究——以河南省地市为例 |
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引用本文: | 宋瑞丽,陈为民,李涛.区域创新能力的F-聚类和F-识别研究——以河南省地市为例[J].数学的实践与认识,2021(3):246-251. |
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作者姓名: | 宋瑞丽 陈为民 李涛 |
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作者单位: | 郑州经贸学院基础学科部;湖南科技大学商学院;中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
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基金项目: | 国家社科基金资助项目“区域创新产出的空间关联及溢出效应研究”(17BGL055);国家社会科学基金项目“基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范研究”(17BGL057)。 |
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摘 要: | 根据河南省2017年统计数据,应用F-分析法对河南省11个地市区域创新能力进行聚类分析,验证了以专利授权数和发表论文数作为衡量区域创新能力指标的合理性;提出标准模型库的概念,构建F-识别模型,借助格贴近度和最大隶属原则,为其它城市区域创新能力的归类和识别提供了一种新的参考方法.
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关 键 词: | 区域创新能力 模糊聚类 模糊识别 格贴近度 |
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