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| BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用 | |
| 引用本文： | 王治国,宋考平,张春鹤,刘刚,王爱明.BP神经网络算法在单井流动单元识别中的应用[J].数学的实践与认识,2011,41(5). |
| 作者姓名： | 王治国 宋考平 张春鹤 刘刚 王爱明 |
| 作者单位： | 1. 东北石油大学,石油工程学院,黑龙江,大庆,163318 2. 大庆钻探工程公司钻井四公司,吉林,松原,138000 3. 大庆油田采油八厂,黑龙江,大庆,163000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
| 摘 要： | 流动单元的准确划分不仅是建立精细地质、搞清剩余油分布的必要条件,而且关系到后期挖潜剩余油措施的选择.本文应用BP神经网络算法,以取芯井参数聚类分析结果为学习样本,对非取芯井进行流动单元划分,实例表明与常规的判别分析方法相比,在划分结果上基本一致,但是BP神经网络算法具有更准确的样本学习能力,不存在回判错误的可能,为单井流动单元划分提出了新的思路. |
| 关 键 词： | BP神经网络 流动单元 聚类分析 判别分析 |
Identify Flow Unit Of Single Well Through Bp Neural Networks |
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| WANG Zhi-guo,SONG Kao-ping,ZHANG Chun-he,LIU Gang,WANG Ai-ming.Identify Flow Unit Of Single Well Through Bp Neural Networks[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(5). | |
| Authors: | WANG Zhi-guo SONG Kao-ping ZHANG Chun-he LIU Gang WANG Ai-ming |
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