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语音信号中基于EMD法的情感计算
引用本文:秦宇强,张雪英.语音信号中基于EMD法的情感计算[J].数学的实践与认识,2011,41(5).
作者姓名:秦宇强  张雪英
作者单位:1. 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024;太原科技大学,经济与管理学院,山西,太原,030024
2. 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金,太原科技大学校青年基金
摘    要:情感计算是情感语音识别的关键.经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,采用分段幂函数插值算法求情感包络线,能达到更好的情感识别效果.利用软件MATLAB仿真了情感语音信号的经验模态分解(EMD)特性,把情感语音信号进行EMD分解后IMF做频谱变换,便能得到一个情感包络线,根据情感包络线的不同而达到情感识别的目的.

关 键 词:情感计算  经验模态分解(EMD)  分段幂函数插值算法  EMD情感筛选(EEF)  情感包络线

EMD-Based Emotion Computing for Speech Sign
QIN Yu-qiang,ZHANG Xue-ying.EMD-Based Emotion Computing for Speech Sign[J].Mathematics in Practice and Theory,2011,41(5).
Authors:QIN Yu-qiang  ZHANG Xue-ying
Abstract:
Keywords:
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