| 基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测 |
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| 引用本文： | 索瑞霞,王翔宇,沈剑.基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测[J].数学的实践与认识,2019(13). |
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| 作者姓名： | 索瑞霞 王翔宇 沈剑 |
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| 作者单位： | 西安科技大学管理学院 |
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| 摘 要： | 煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10%,分别低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37%和6.37%,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.
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| 关 键 词： | 无偏GM(1 1)模型 马尔科夫 煤炭消费 预测 |
Prediction of China's Coal Demand Based on Dynamic Unbiased Grey Markov Model |
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