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混沌理论和灰色系统在农机总动力预测中的应用
引用本文:许淑芹,周桂霞,许娇娜,管迪.混沌理论和灰色系统在农机总动力预测中的应用[J].数学的实践与认识,2019(3):29-34.
作者姓名:许淑芹  周桂霞  许娇娜  管迪
作者单位:黑龙江八一农垦大学工程学院
基金项目:学成引进人才科研启动基金(XDB2014-04);校级学位与研究生教育教学改革研究项目(JYXMBYM-201401)
摘    要:农机总动力的预测可以为农业装备需求规划提供数据参考,以黑龙江省农机总动力数据作为研究对象,应用混沌理论中G-P算法计算农机总动力的关联维数,将求出的关联维数与灰色系统理论中的灰色关联分析法相结合研究其影响因素,建立了农机总动力灰色多变量预测模型GM(1,m).计算结果:应用Matlab软件编程计算得到了农机总动力7个具体的主导影响因素,并建立了农机总动力的灰色多变量GM(1,7)预测模型,模型的平均相对误差为2.14%,由结果对比可知该预测模型的预测结果高于GM(1,1),方法具有一定的预测精度与科学性.

关 键 词:农机总动力  灰色关联分析  关联维数  灰色多变量模型

Application of Chaotic Theory and Gray System to Forecast Agricultural Machinery Total Power
XU Shu-qin,ZHOU Gui-xia,XU Jiao-na,GUAN Di.Application of Chaotic Theory and Gray System to Forecast Agricultural Machinery Total Power[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(3):29-34.
Authors:XU Shu-qin  ZHOU Gui-xia  XU Jiao-na  GUAN Di
Institution:(Engineering College,Heilong Bayi Agricultural University,Daqing 163319,China)
Abstract:XU Shu-qin;ZHOU Gui-xia;XU Jiao-na;GUAN Di(Engineering College,Heilong Bayi Agricultural University,Daqing 163319,China)
Keywords:agricultural machinery total power  gray correlation analysis  correlation dimension  multivariate grey model
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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