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非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用
引用本文:吴文泽,张涛,江建明.非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用[J].数学的实践与认识,2019(10):73-79.
作者姓名:吴文泽  张涛  江建明
作者单位:百色学院数学与统计学院;华中师范大学经济与工商管理学院;广西科技大学理学院
基金项目:国家自然科学基金(11561006,11861014);广西自然科学基金(2018JJA110013)
摘    要:非线性灰色Bernoulli模型是灰色预测模型的一类拓展,在捕捉序列非线性趋势性能上表现良好,但仍然存在许多改进的空间.在传统的非线性灰色Bernoulli模型的基础上提出一种改进的方法,结合优化初始值,采用Guass-Newton算法求解最优模型参数以及滚动建模机制三个方面对模型进行改进.数值结果表明,优化初始值能够提高模型的预测精度,Guass-Newton算法寻求最优参数以及滚动建模机制能进一步减少预测误差的产生.因此,改进的模型能够有效地提高非线性灰色Bernoulli模型的预测性能.

关 键 词:非线性灰色Bernoulli模型  改进方法  Guass-Newton算法  预测模型

A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model nd Its Application
WU Wen-ze,ZHANG Tao,JIANG Jian-ming.A Novel Optimized Nonlinear Grey Bernoulli Model nd Its Application[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(10):73-79.
Authors:WU Wen-ze  ZHANG Tao  JIANG Jian-ming
Institution:(School of Statistics and Mathematics, Baise University, Baise 533000, China;School of Science, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China;School of Economics and Business Administration, Central China Normal University, Wuhan 430079, China)
Abstract:WU Wen-ze;ZHANG Tao;JIANG Jian-ming(School of Statistics and Mathematics, Baise University, Baise 533000, China;School of Science, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou 545006, China;School of Economics and Business Administration, Central China Normal University, Wuhan 430079, China)
Keywords:nonlinear grey Bernoulli model  improved method  Guass-Newton algorithm  forecasting model
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