基于模糊评价方法对煤炭质量分级评价研究 |
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引用本文: | 国锋,孟永彪.基于模糊评价方法对煤炭质量分级评价研究[J].数学的实践与认识,2019(7). |
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作者姓名: | 国锋 孟永彪 |
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作者单位: | 新疆大学化学化工学院 |
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摘 要: | 利用模糊神经网络建立煤炭评价模型,模型输出值作为中间结果,结合隶属度函数,最终确定煤炭质量级别.依据煤炭国标和行业标准,生成样本集,然后对样本集预处理,建立煤质评价模型,并以新疆某煤矿不同煤层深度的煤样为验证对象进行煤质评价.结果表明,评价模型的输出结果符合煤炭实际使用的情况.评价模型克服人为主观判断因素的不足,为目前存在的定性评价转为定量评价提供理论参考价值.
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关 键 词: | 评价方法 建模理论 模糊神经网络 煤质评价 |
Research of Evaluation on Coal Quality Based on Fuzzy Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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