| 一种多种群综合学习粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 王英伟,马树才.一种多种群综合学习粒子群优化算法[J].数学的实践与认识,2019(10):273-285. |
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| 作者姓名： | 王英伟 马树才 |
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| 作者单位： | 辽宁大学经济学院 |
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| 摘 要： | 针对综合学习算法(Comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO)在解决全局优化问题时精度不高且收敛速度慢的问题,提出一种多种群综合学习算法(MSCLPSO).该算法将传统粒子群算法的社会部分引入CLPSO算法,有效提高了算法的收敛速度和局部开采能力;同时,为扩大粒子的空间搜索范围,算法引入多种群策略,提高了算法全局勘探能力;并针对可能陷入局部极值的粒子,采用全局学习策略更新学习样本,增加了种群中粒子多样性.实验结果表明,在处理单峰和多峰标准测试函数中,MSCLPSO算法有效提高了CLPSO算法的精度和收敛速度.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 综合学习粒子群算法 多种群综合学习算法 柯西变异 高斯变异 |
Multi-Swarm Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer |
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| WANG Ying-wei,MA Shu-cai.Multi-Swarm Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(10):273-285. |
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| Authors: | WANG Ying-wei MA Shu-cai |
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| Institution: | (Institute of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China) |
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| Abstract: | WANG Ying-wei;MA Shu-cai(Institute of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China) |
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| Keywords: | particle swarm optimization comprehensive learning particle swarm algorithm multi-swarm comprehensive learning particle swarm algorithm Cauchy mutation Gaussian mutation |
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