| 基于径向基的时序化敏感特征选择方法研究 |
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| 引用本文： | 卢志刚,李春生,胡亚楠,张可佳.基于径向基的时序化敏感特征选择方法研究[J].数学的实践与认识,2019(7). |
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| 作者姓名： | 卢志刚 李春生 胡亚楠 张可佳 |
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| 作者单位： | 东北石油大学计算机与信息技术学院 |
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| 摘 要： | 在模式挖掘应用于生产智能分析与辅助决策过程中,为提高模式特征选择的准确性和敏感度,设计生产案例样本结构,对特征实体进行逻辑转化;采用时域参数,以时序等粒度函数为基础融合并处理原始数据,降低数据维度,完成数据清洗;选定距离特征评估法选择敏感特征,应用径向基函数,引入距离评估因子反应类内聚集程度,描述特征敏感程度,完成时序化敏感特征的选择,达到深度挖掘数据潜在敏感特征,提高数据变化模式表达能力和鲁棒性的目的.最后结合油田聚驱生产施工作业过程,利用方法实现多元复合并发生产异常模式的特征选择过程.
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| 关 键 词： | 模式挖掘 时域参数 径向基 特征选择 案例样本 |
Research on the Method of Time Series Sensitive Feature Selection Based on Radial Basis |
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