核实数据下反映缺失非线性EV模型的经验似然推断 |
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引用本文: | 方连娣.核实数据下反映缺失非线性EV模型的经验似然推断[J].数学的实践与认识,2019(18). |
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作者姓名: | 方连娣 |
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作者单位: | 江苏大学电气信息工程学院;铜陵学院数学与计算机学院 |
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摘 要: | 考虑一类带有不完全数据的非线性模型,其协变量带有测量误差且反映变量随机缺失.通过核实数据和借补数据构造了回归参数θ的估计的经验对数似然比统计量,证明了所构造的似然比函数渐近独立标准X_1~2变量的加权和分布.在权未知的情况下,分别采用定义权的相合估计法和构造调整被估计的经验对数似然法构造出θ的渐近置信域.进一步,基于借补方法构造了反映变量均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了统计量渐近标准X_1~2分布,所得结果可以用来构造反映均值的置信域.
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关 键 词: | 经验似然 反映缺失 非线性模型 相合估计 借补方法 |
Empirical Likelihood Inference in Nonlinear EV Models Under Validation Data with Missing Response Data |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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