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考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究
引用本文:闫芳,邬珂,陈凯.考虑碳排放的需求可拆分车辆路径问题模型及算法研究[J].数学的实践与认识,2019(18).
作者姓名:闫芳  邬珂  陈凯
作者单位:重庆交通大学经济与管理学院
摘    要:考虑低碳环境下的需求可拆分车辆路径问题,建立了以配送成本最小为决策目标的数学模型.随后根据模型特点,设计了基于动态学习因子的改进粒子群算法,并通过两个不同规模算例对模型验证模型和算法的有效性和合理性.通过两个算例中的算法对比发现,所提出的算法较改进前算法,均能够在保证求解质量的前提下,减少计算时间;而当算例规模增大时,这一优势更为明显.

关 键 词:需求可拆分  低碳车辆路径  动态学习因子  粒子群算法

Research on Model and Algorithms of Spit Delivery Vehicle Routing Problem Considering Carbon Emission Demand
Abstract:
Keywords:
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