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基于灰色理论的恐怖袭击事件预测与分析
引用本文:王莲花,李筱烨,高楠.基于灰色理论的恐怖袭击事件预测与分析[J].数学的实践与认识,2019(12):174-182.
作者姓名:王莲花  李筱烨  高楠
作者单位:北京物资学院信息学院
基金项目:北京市智能物流系统协同创新中心(PXM2017-014214-000013)
摘    要:鉴于恐怖袭击事件的破坏性和危害性,对恐怖袭击事件进行分析和预测能够为相关部门组织反恐行动提供有效的理论支持.基于恐怖袭击事件发生的时间和地区因素,分析恐怖袭击事件的时空特性,建立了基于灰色理论的恐怖袭击事件预测模型,并根据恐袭事件季度性的特点,分季度对建立的模型进行了案例分析,通过计算和Matlab仿真证实了该模型的可行性,对反恐措施的制定具有一定的参考和指导意义.

关 键 词:灰色理论  预测  恐怖袭击事件  季度性

Prediction and Analysis of Terrorist Attacks Based on Grey Theory
WANG Lian-hua,LI Xiao-ye,GAO Nan.Prediction and Analysis of Terrorist Attacks Based on Grey Theory[J].Mathematics in Practice and Theory,2019(12):174-182.
Authors:WANG Lian-hua  LI Xiao-ye  GAO Nan
Institution:(School of Information, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China)
Abstract:WANG Lian-hua;LI Xiao-ye;GAO Nan(School of Information, Beijing Wuzi University, Beijing 101149, China)
Keywords:grey theory  forecast  terrorist attack  seasonal
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