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| 利用少量样本集成吸毒人员预测模型的方法 | |
| 引用本文： | 王灿.利用少量样本集成吸毒人员预测模型的方法[J].数学的实践与认识,2019(15). |
| 作者姓名： | 王灿 |
| 作者单位： | 成都师范学院数学学院 |
| 摘 要： | 为了从"潜在"吸毒人员中准确的锁定嫌疑个体,首先甄选样本并利用改进的特征缩放方法得到组合升维的基本样本集,然后对正样本进行过采样、负样本进行样本分片,修正了正、负样本集的不均衡性,最后利用神经网络集成预测吸毒人员的模型,由正负样本集进行训练和验证,提出了基于查准率、准确率、召回率的"三率判断法"的评估模型并进行模拟验证,给出了相关政策建议. |
| 关 键 词： | 少量样本 特征缩放 模型 吸毒预测 |
The Method of Using a Small Number of Samples to Integrate the Model of Predicting Drug Addicts |
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