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一种识别动态因子模型的秩条件——基于Gaussian似然函数的视角
引用本文:王君,韩猛,白仲林,缪言.一种识别动态因子模型的秩条件——基于Gaussian似然函数的视角[J].数学的实践与认识,2019(7).
作者姓名:王君  韩猛  白仲林  缪言
作者单位:内蒙古财经大学统计与数学学院;天津财经大学统计系
摘    要:为了提高高维动态因子模型识别的有效性,借鉴SVAR模型的结构分析方法,提出了通过隐性因子的新息ε_t来推断和识别动态因子模型正交结构冲击的分析过程.并且,根据动态因子模型的似然函数表示,通过信息矩阵推导出了动态因子模型识别的秩条件.秩条件仅仅依赖于因子的个数以及约束条件,而不依赖于数据的维数,易于在实际应用中验证动态因子模型的识别性.

关 键 词:动态因子模型  Gaussian似然函数  识别  秩条件
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