基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测 |
| |
引用本文: | 谢小军,邱云兰,时凌.基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测[J].数学的实践与认识,2019(10). |
| |
作者姓名: | 谢小军 邱云兰 时凌 |
| |
作者单位: | 广州工商学院基础教学部 |
| |
摘 要: | 在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.
|
关 键 词: | ARIMA模型 BP神经网络 预测 能源消费 |
Prediction of Energy Consumption based on ARIMA and BP Neural Network Combined Model |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|