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GA-BP嵌套算法的理论及应用
引用本文:郭海湘,诸克军,胡杰,刘婷.GA-BP嵌套算法的理论及应用[J].数学的实践与认识,2008,38(1):116-125.
作者姓名:郭海湘  诸克军  胡杰  刘婷
作者单位:中国地质大学,管理学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金 , 中国地质大学校科研和教改项目 , 中国地质大学(武汉)校科研和教改项目 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出了GA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.

关 键 词:在线学习  离线学习  人工神经网络  BP算法  GA-BP算法
修稿时间:2006年8月29日

(20070491011)The Theory and Application of GA-BP-NESTING Algorithm
GUO Hai-xiang,ZHU Ke-jun,HU Jie,LIU Ting.(20070491011)The Theory and Application of GA-BP-NESTING Algorithm[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(1):116-125.
Authors:GUO Hai-xiang  ZHU Ke-jun  HU Jie  LIU Ting
Abstract:This paper analyses characters of BP algorithm、 GA algorithm and GA-BP-APARTING algorithm.GA-BP-NESTING algorithm is proposed in this paper.Under the mode of on-line learning,off-line learning of neural network,using three algorithms to train the network respectively: Backpropagation(BP) algorithm、Genetic Algorithm(GA)、GA-BP-APARTING algorithm and GA-BP-NESTING algorithm.In the end of the paper,simulating a case under the two modes does a comparative study of the three algorithms.We can obtain the conclusion that initializing weights of networks is vital of training ANN and the GA-BP-NESTING algorithm under the mode of off-line learning is the best.
Keywords:online learning  offline learning  artificial neural networks  BP algorithm  GA-BP algorithm
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