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部分信息下均值-方差准则下的投资组合问题研究
引用本文:刘宣会,张金燕,张柯妮,任芳国.部分信息下均值-方差准则下的投资组合问题研究[J].数学的实践与认识,2013,43(12).
作者姓名:刘宣会  张金燕  张柯妮  任芳国
作者单位:1. 西安工程大学理学院,陕西西安,710048
2. 陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安,710062
基金项目:陕西省教育厅科研计划项目,陕西省自然科学基金
摘    要:研究了部分信息下,投资组合效用最大化的问题.在风险资产(股票)价格满足跳扩散过程,对同时该过程中的系数受马尔科夫调制参数的影响.通过运用非线性滤波技术,将部分信息的问题转化完全信息的问题.并运用随机优化与倒向随机微分方程得到在均值-方差准则的最优投资策略.

关 键 词:投资组合  部分信息  马尔科夫调制参数  非线性滤波  HJB方程

Mean-variance Portfolio Under Incomplete Information
LIU Xuan-hui , ZHANG Jin-yan , ZHANG ke-ni , REN Fang-guo.Mean-variance Portfolio Under Incomplete Information[J].Mathematics in Practice and Theory,2013,43(12).
Authors:LIU Xuan-hui  ZHANG Jin-yan  ZHANG ke-ni  REN Fang-guo
Abstract:In a market with incomplete information we consider the portfolio for unility maximizing investors.The risk asset(stock) price process satifies a Jump-Diffusion process where the coefficient is driven by a Markov chain of finite states.By using the nonlinear filtering technology,the incomplete information problem is transformed into a complete information problem.The main result of this paper is that we drive the approximation of the optimal trading strategy under the mean-variance problem.
Keywords:portfolio  incomplete information  a markov regime switching  nonlinear filter  HJB equation
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