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蝙蝠算法收敛性分析
引用本文:李枝勇,马良,张惠珍.蝙蝠算法收敛性分析[J].数学的实践与认识,2013,43(12).
作者姓名:李枝勇  马良  张惠珍
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金,上海市一流学科建设项目资助,上海市研究生创新基金
摘    要:将蝙蝠算法简化到一维的单个蝙蝠,定义了速度和位置更新的两种模式,利用特征方程的方法分别对其进行了收敛性分析,得出模式2比模式1具有更好的收敛性,同时给出了在模式2下的参数选取方法.最后通过数值仿真实验,验证了相关分析的正确性.

关 键 词:蝙蝠算法  收敛性  参数选取

Convergence Analysis of Bat Algorithm
LI Zhi-yong , MA Liang , ZHANG Hui-zhen.Convergence Analysis of Bat Algorithm[J].Mathematics in Practice and Theory,2013,43(12).
Authors:LI Zhi-yong  MA Liang  ZHANG Hui-zhen
Abstract:Bat algorithm is simplified to one-dimensional single bat,and two modes about the speed and location updating are given.The convergence of the bat algorithm is studied by the characteristic equation respectively and the conclusion shows that the convergence of mode 2 is better than mode l's,the selection method of parameters about the mode is given.Numerical simulation results demonstrate the validity of the theoretical analysis.
Keywords:bat algorithm  convergence  parameter selection
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