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基于粒子群优化算法的库存不确定性分析
引用本文:李红,邵军磊,曹翠珍.基于粒子群优化算法的库存不确定性分析[J].数学的实践与认识,2010,40(8).
作者姓名:李红  邵军磊  曹翠珍
作者单位:1. 山西财经大学,管理科学与工程学院,山西,太原,030006
2. 山西财经大学,工商管理学院,山西,太原,030006
基金项目:山西省软科学研究项目(2009041020-03)
摘    要:库存不确定性问题是供应链不确定性研究的重点之一.利用粒子群优化算法快速搜寻最优解的优点对库存不确定性问题进行仿真分析,得出了库存不确定性环境下的最优解,这说明了粒子群优化算法能够辅助供应链管理者在不确定性环境下对供应链进行优化设计和决策分析.

关 键 词:粒子群优化  绩效评估  库存  仿真

Inventory Uncertainty Analysis based on Particle Swarm Optimization
LI Hong,SHAO Jun-lei,CAO Cui-zhen.Inventory Uncertainty Analysis based on Particle Swarm Optimization[J].Mathematics in Practice and Theory,2010,40(8).
Authors:LI Hong  SHAO Jun-lei  CAO Cui-zhen
Institution:LI Hong~1,SHAO Jun-lei~1,CAO Cui-zhen~2 (1.College of Management science , Engineering,Shanxi University of Finance , Economics,Taiyuan 030006,China) (2.Faculty of Business Administration,China)
Abstract:Inventory uncertainty is one of the problems for research priorities on the uncertainty supply chain.The paper simulated uncertainty inventory with the advantage that PSO algorithm quick searches for the optimal solution,and obtained the optimal solution under the uncertain environment.It shows that PSO algorithm can support supply-chain manager with optimization and decision-making on the supply chain in the context of uncertainty.
Keywords:Particle Swarm Optimization(PSO)  performance evaluation  inventory  simulation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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