|
|||||
|
|
| 基于小波去噪的灰色和支持向量机组合预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.广东理工学院基础教学部;2.广东金融学院应用数学系 |
| 摘 要： | 金融时序数据具有非平稳、含噪声等特点,采用单一的预测模型时预测精度并不理想.据此,构建了基于小波去噪的灰色和支持向量机组合预测模型,并对预测难度较高的我国热钱流动规模进行了预测.实验结果表明:与经典GM(1,1)幂模型相比,组合预测模型的平均相对误差由46.14%降到2.95%,预测精度有显著性提高. |
| 关 键 词： | 小波去噪 灰色系统 支持向量机 组合模型 |
Grey and Support Vector Machine Combination Forecasting Model Based on Wavelet De-noising |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |