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| 基于多元Hamacher-ANFIS的股票价格预测 | |
| 作者单位： | ;1.广西科技大学管理学院 |
| 摘 要： | 应用减法-模糊聚类算法、多元Hamacher算子以及自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提出了一种中国股票市场价格建模及预测的多元Hamacher-ANFIS模型.首先多元Hamacher算子与ANFIS相结合,对ANFIS种各规则的隶属度测度机制和规则参数更新机制进行了修正,建立基于减法-模糊聚类的多元HamacherANIFS模型;再从沪深两市各选取了总市值最大的5支股票,计算出它们在同一时间段的历史波动率,并以此为依据得到模型对该股票预测性能的权重;最后运用减法-模糊聚类算法初始化模型参数,对每个数据组进行5重交叉检验,并根据之前得到的权重计算出模型关于检验集的综合R2值.实验结果证明,与现有方法相比,该模型增强了对复杂目标函数的学习能力,提高了对股票价格的预测精度. |
| 关 键 词： | 减法-模糊聚类 自适应神经模糊推理系统 多元哈马邱尔算子 股价预测 |
Stock Price Forecasting Based on Multi-input Hamacher-ANFIS |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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