|
|||||
|
|
| 基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型 | |
| 作者单位： | ;1.海南大学信息学院数学系 |
| 摘 要： | 在详细调查海南旅游相关数据的前提下,先建立模型对海南旅游需求进行了预测,然后分析了影响旅游需求的主要因素.先用GM(1,1)灰色模型对海南省旅游人数进行预测,并用马尔科夫链修正误差,在灰色模型的基础上进行了优化.进一步,我们将灰色模型与BP神经网络模型结合起来进行预测,并针对BP网络输入层提供了2种方法:三年滚动预测、多因素预测.得出结论:海南旅游人数还将会逐年递增.同时,通过比较相对误差发现,对于问题的预测精度:BP神经网络灰色模型.最后,我们利用灰色关联度模型得出各因素对旅游需求的影响:服务交通景观发展消费环境. |
| 关 键 词： | GM(1 1)灰色模型 BP神经网络 灰色关联度 马尔科夫链 |
Forecast Model for Tour Demand of Hainan Province Based on the Neural Network Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |