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基于异方差的自回归预测模型的参数估计及其应用
引用本文:吕效国,上官金丽,邓英东,孙建平,钱峰.基于异方差的自回归预测模型的参数估计及其应用[J].数学的实践与认识,2008,38(8):114-121.
作者姓名:吕效国  上官金丽  邓英东  孙建平  钱峰
作者单位:南通大学理学院,江苏南通,226007
基金项目:江苏省高校自然科学基础研究课题 , 南通大学自然科学研究课题 , 南通大学自然科学研究课题 , 南通大学自然科学研究课题
摘    要:从齐性方差的线性回归模型参数估计的最小二乘法出发,通过对统计资料的适当变换,利用加权最小二乘法,获得了异方差的线性自回归模型和四种异方差的非线性自回归模型的参数估计公式,并举例阐述了估计公式的应用.

关 键 词:最小二乘法  自回归模型  异方差  参数估计  加权最小二乘法
修稿时间:2007年6月3日

Paramater Estimation and Application Based on Autoregressive Heteroskedasticity Forcast Model
LV Xiao-guo,SHANGGUAN Jin-li,DENG Ying-dong,SUN Jian-ping,QIAN Feng.Paramater Estimation and Application Based on Autoregressive Heteroskedasticity Forcast Model[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(8):114-121.
Authors:LV Xiao-guo  SHANGGUAN Jin-li  DENG Ying-dong  SUN Jian-ping  QIAN Feng
Abstract:This paper firstly introduces the least quadratic method of homogeneity of variance about line-regressive paramater estiation model,then studies transformation through the past statistic data.utilizing the least quadratic method,formulation of paramater estimation is aquired about heteroskedasticity line-autoregressive model and four types of heteroskedasticity none line-autoregressive models.finally,application is gived by some examples.
Keywords:the least quadratic method  autoregressive model  heteroskedasticity  paramater estimation  the weighted least quadratic method
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