基于CVaR的次优拥挤收费随机多目标模型北大核心 |
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引用本文: | 杨厦.基于CVaR的次优拥挤收费随机多目标模型北大核心[J].数学的实践与认识,2015(7):54-61. |
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作者姓名: | 杨厦 |
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作者单位: | 1.中国环境管理干部学院066004; |
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摘 要: | 次优拥挤收费问题一般要考虑不同决策者的不同利益,因此,有必要考虑多个收费策略建立多目标模型来均衡不同决策者的利益.由于决策者常在信息不确定的情况下做决策,在出行需求不确定的条件下,为了确定次优拥挤收费的方案,建立了基于条件风险价值的随机多目标双层规划模型,上层规划的目标函数考虑了系统总阻抗和社会公平性,下层规划是UE用户均衡配流问题.利用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并通过数值算例对模型和算法进行分析,验证了模型的有效性.
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关 键 词: | 城市交通 拥挤收费 需求不确定 多目标规划 条件风险价值 |
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