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缺失数据下线性EV模型中参数的经验似然置信域
引用本文:刘强,薛留根.缺失数据下线性EV模型中参数的经验似然置信域[J].数学的实践与认识,2008,38(24).
作者姓名:刘强  薛留根
作者单位:1. 北京工业大学应用数理学院,北京,100124;首都经济贸易大学统计学院,北京,100070
2. 北京工业大学应用数理学院,北京,100124
基金项目:国家教育部博士点专项基金 , 北京市自然科学基金 , 北京市属市管高等学校人才强校计划资助项目  
摘    要:考虑了在响应变量随机缺失情形下的线性EV模型.通过利用回归借补方法,构造了未知参数的两种经验对数似然比统计量,即估计的经验对数似然比统计量和调整的经验对数似然比统计量.证明了所构造的经验似然比统计量渐近于χ2分布,所得结果可以用来构造未知参数的置信域.

关 键 词:线性EV模型  缺失数据  经验似然  χ2分布

Empirical Likelihood Condidence Regions for the Parameter of a Linear EV Model with Missing Data
LIU Qiang,XUE Liu-gen.Empirical Likelihood Condidence Regions for the Parameter of a Linear EV Model with Missing Data[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(24).
Authors:LIU Qiang  XUE Liu-gen
Institution:1.College of Applied Sciences;Beijing University of Technology;Beijing 100124;China;2.School of Statistics;Capital University of Economics and Business;Beijing 100070;China
Abstract:A linear EV model with missing data is investigated.Two empirical log-likelihood ratio statistics for the unknown parameter in the model are suggested.It is proved that the proposed statistics are asymptotically chi-square under some mild conditions,and hence can be used to construct the confidence regions of the parameter.
Keywords:linear EV model  empirical likelihood  missing data  chi-square distribution  
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