| 基于最小化似零伪范数的稀疏信号恢复算法 |
| |
| 引用本文： | 陈维,伍佳辉.基于最小化似零伪范数的稀疏信号恢复算法[J].数学的实践与认识,2015(3):129-134. |
| |
| 作者姓名： | 陈维 伍佳辉 |
| |
| 作者单位： | 伊犁师范学院数学与统计学院;集美大学信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区普通高校重点学科开放课题(2012ZDXK04) |
| |
| 摘 要： | 针对欠定系统中出现的稀疏信号恢复问题,提出了一种基于最小化近似零伪范数的处理方法,算法首先结合反正切函数构造出代价函数,再融合最速下降法和扩展牛顿迭代法逐步迭代寻优,并给出了算法的收敛性分析,数值仿真实验结果表明,与经典的稀疏信号恢复算法相比,方法有更好的计算速度和恢复精度.
|
| 关 键 词： | 零伪范数 稀疏信号 信号恢复 压缩感知 |
Sparse Signal Recovery Algorithm Based on the Approximate Zero Pseudo-Norm |
| |
| CHEN Wei;WU Jia-hui.Sparse Signal Recovery Algorithm Based on the Approximate Zero Pseudo-Norm[J].Mathematics in Practice and Theory,2015(3):129-134. |
| |
| Authors: | CHEN Wei;WU Jia-hui |
| |
| Institution: | CHEN Wei;WU Jia-hui;School of Mathematics and Statistics,Ili Normal University;Information Engineering College,Jimei University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
