| GM(1,1)模型参数的神经网络算法 |
| |
| 引用本文： | 史雪荣,王作雷,王钟羡.GM(1,1)模型参数的神经网络算法[J].数学的实践与认识,2006,36(4):126-130. |
| |
| 作者姓名： | 史雪荣 王作雷 王钟羡 |
| |
| 作者单位： | 1. 盐城师范学院数学系,江苏,盐城,224002
2. 江苏大学理学院,江苏,镇江,212013 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金;江苏省教育厅高校自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,实例表明可使预测精度得到提高.
|
| 关 键 词： | GM(1 1)模型 神经网络 BP算法 |
| 修稿时间： | 2004年4月20日 |
Neural Network Method to Estimate Parameter of GM (1,1) Model |
| |
| SHI Xue-rong,WANG Zuo-lei,WANG Zhong-xian.Neural Network Method to Estimate Parameter of GM (1,1) Model[J].Mathematics in Practice and Theory,2006,36(4):126-130. |
| |
| Authors: | SHI Xue-rong WANG Zuo-lei WANG Zhong-xian |
| |
| Abstract: | The essential of GM(1,1) model is a kind of model to forecast under little sample and little information.The aim of the model is to get forecasted value with little error as soon as possible.Based on analyzing the mechanism of GM(1,1) model,this article puts forward a new method of parameter a,b in GM(1,1) model,namely,Neural Network calculating.BP calculating method is applied into the modeling progress of GM(1,1) model,and Examples suggest that the forecasting precision of the improved model gets better result. |
| |
| Keywords: | GM(1 1) model neural network BP calculating method |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
