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四种无约束优化算法的比较研究
引用本文:叶峰,邵之江,梁昔明,钱积新.四种无约束优化算法的比较研究[J].数学的实践与认识,2004,34(5):108-112.
作者姓名:叶峰  邵之江  梁昔明  钱积新
作者单位:浙江大学控制系系统工程研究所,浙江,杭州,310027
基金项目:国家 8 63项目 ( 2 0 0 2 AA41 2 1 1 0 ),国家重点基础研究发展规划项目( 2 0 0 2 CB3 1 2 2 0 3 )资助
摘    要:从数值试验的角度 ,通过对 3个测试问题 (其中构造了一个规模大小可变的算例 )的求解 ,对共轭梯度法、BFGS拟牛顿法、DFP拟牛顿法和截断牛顿法进行比较研究 ,根据测试结果的分析 ,显示截断牛顿法在求解大规模优化问题时具有优势 ,从而为大规模寻优算法的研究提供了有益的借鉴 .

关 键 词:无约束优化  大规模优化  共轭梯度法  拟牛顿法  截断牛顿法
修稿时间:2001年2月26日

A Comparative Study on Four Unconstrained Optimization Algorithms
YE Feng,SHAO Zhi-jiang,LIANG Xi-ming,QIAN Ji-xin.A Comparative Study on Four Unconstrained Optimization Algorithms[J].Mathematics in Practice and Theory,2004,34(5):108-112.
Authors:YE Feng  SHAO Zhi-jiang  LIANG Xi-ming  QIAN Ji-xin
Abstract:This paper investigates the performance of four unconstrained optimization algorithms, including conjugate gradient method, BFGS quasi-Newton method, DFP quasi-Newton method and truncated-Newton method, by three numerical experiments(including a problem with changeable dimension) using Matlab and its toolkit. The results show that truncated-Newton method is the more efficient algorithm for large-scale problems in terms of the execution time.
Keywords:unconstrained optimization  large-scale optimizatoin  conjugate gradient method  quasi-Newton method  truncated-Newton method  
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