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环境质量的主成分分析
引用本文:冯利华.环境质量的主成分分析[J].数学的实践与认识,2003,33(8):32-35.
作者姓名:冯利华
作者单位:浙江师范大学地理系,金华,321004
摘    要:主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 ,以少数的综合变量取代原有的多维变量 ,使数据结构大为简化 ,并且客观地确定权数 ,避免了主观随意性 ,因而是环境质量综合评价的一种简单易行的有效方法 .通过主成分分析 ,可以为环境质量的分区和分级治理提供重要的理论依据

关 键 词:环境质量  指标  变量  数据信息  主成分分析
修稿时间:2002年2月5日

Principal Component Analysis of Environmental Quality
FENG Li-hua.Principal Component Analysis of Environmental Quality[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(8):32-35.
Authors:FENG Li-hua
Abstract:The principal component analysis could substitu te a small number comprehensive variable for original multidimensional variable and obviously simplify data structure in the precondition of minimizing loss of original data information. The principal component analysis could objectively gi ve weight and avoid subjective random problem. Hence it was a simple and efficie nt method of comprehensive evaluation of environmental quality. By means of the principal component analysis, the important theoretical basis could be provided for the districting and grading management of environmental quality.
Keywords:environmental quality  target  variable  data information  principal component analysis  
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