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基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用
引用本文:张敏,党耀国.基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用[J].数学的实践与认识,2018(7).
作者姓名:张敏  党耀国
作者单位:南京航空航天大学金城学院;南京航空航天大学经济与管理学院
摘    要:随着南京经济的快速发展,产业结构逐步优化,南京市三次产业未来发展趋势如何?对南京市2000-2015年的GDP数值进行小波变换,对变换后的高频信息用AR模型进行预测,对低频信息用新陈代谢GM(1,1)模型进行预测,两种预测结果组合后可知"十三五"期间南京市GDP及三次产业产值.结果表明,组合模型预测精度更高.在对计算结果进行分析的基础上,科学探讨产业结构转型的路径与对策,旨在给决策部门提供参考.

关 键 词:小波变换  AR模型  新陈代谢GM(1  1)模型  GDP预测

The Application of Combined Forecast Model Base on Wavelets on the Predict of Nanjing's GDP
Abstract:
Keywords:
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