基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用 |
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引用本文: | 张敏,党耀国. 基于小波变换的组合预测模型在南京市GDP预测中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2018, 0(7) |
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作者姓名: | 张敏 党耀国 |
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作者单位: | 南京航空航天大学金城学院;南京航空航天大学经济与管理学院 |
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摘 要: | 随着南京经济的快速发展,产业结构逐步优化,南京市三次产业未来发展趋势如何?对南京市2000-2015年的GDP数值进行小波变换,对变换后的高频信息用AR模型进行预测,对低频信息用新陈代谢GM(1,1)模型进行预测,两种预测结果组合后可知"十三五"期间南京市GDP及三次产业产值.结果表明,组合模型预测精度更高.在对计算结果进行分析的基础上,科学探讨产业结构转型的路径与对策,旨在给决策部门提供参考.
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关 键 词: | 小波变换 AR模型 新陈代谢GM(1,1)模型 GDP预测 |
The Application of Combined Forecast Model Base on Wavelets on the Predict of Nanjing's GDP |
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