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| 应用PSO-改进GM(1,1)模型预测油田产量 | |
| 引用本文： | 崔传智,吴忠维,李昱东,黄广庆,李荣涛,金超林.应用PSO-改进GM(1,1)模型预测油田产量[J].数学的实践与认识,2018(17). |
| 作者姓名： | 崔传智 吴忠维 李昱东 黄广庆 李荣涛 金超林 |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东)石油工程学院;玉门油田勘探开发研究院;中国石油长城钻探国际测井公司 |
| 摘 要： | 准确预测油田产量对油田开发调整部署有重要意义.依据油田产量变化特征与油田产量数据丰富的特点,引入产量变化系数修正传统灰色模型,并运用中心差商改进了传统灰导数离散过程,减小灰导数离散误差,再结合PSO算法,最终建立了PSO-改进GM(1,1)模型.运用PSO-改进GM(1,1)模型进行油田产量预测,对比传统灰色模型与PSO-改进GM(1,1)模型的产量预测结果可知,与传统灰色模型预测结果相比,应用PSO-改进GM(1,1)模型进行油田产量预测具有更高的准确性. |
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