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| 基于CSO-ELM模型的工程施工成本预测研究 | |
| 引用本文： | 李万庆,张娇,孟文清,石华旺,续玉倩.基于CSO-ELM模型的工程施工成本预测研究[J].数学的实践与认识,2018(9). |
| 作者姓名： | 李万庆 张娇 孟文清 石华旺 续玉倩 |
| 作者单位： | 河北工程大学管理工程与商学院;河北工程大学土木工程学院 |
| 摘 要： | 鉴于影响工程施工成本因素之间复杂的非线性关系,进行准确的工程施工成本预测有一定难度,提出鸡群算法(CSO)和极限学习机(ELM)结合的CSO-ELM工程施工成本预测模型.首先利用CSO对ELM模型的输入权值及偏置值进行全局搜索寻优,得到最佳参数;然后将该参数代入ELM模型中建立CSO-ELM工程施工成本预测模型;最后以11个气膜钢筋混凝土储仓工程为例,验证该模型的科学性.结果表明:CSO优化ELM的输入权值与偏置值是有效的;与传统ELM、BP神经网络模型相比,CSO-ELM模型具有更高的预测精度及效率,为工程施工成本预测提供了一个有效的方法. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |