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| 基于Vibe算法的视频前景目标提取 | |
| 引用本文： | 李健斐,王倩蓉,王巨,王利平.基于Vibe算法的视频前景目标提取[J].数学的实践与认识,2018(15). |
| 作者姓名： | 李健斐 王倩蓉 王巨 王利平 |
| 作者单位： | 湖南大学机械与运载工程学院;湖南大学数学与计量经济学院 |
| 摘 要： | 前景目标提取是监控视频领域的关键性技术,对于静态背景监控的前景提取,采用Vibe算法建立背景模型,应用背景差分法得到前景目标.当监控视频中包含动态背景时,在静态背景提取的基础上引入形态学处理和中值滤波处理优化前景目标提取结果.对于摄像头抖动下所拍摄的监控视频,首先进行帧间特征角点的匹配,应用仿射变换将所有帧调整至同一角度,再将调整后的每一帧图片逐一补齐黑边,最后应用非抖动下的前景提取方法即可得到前景目标.对于含有显著前景帧号的提取,采用比例分析法简单高效地取得较优的结果. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |