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| 基于改进的GM(1,1)-BP组合模型的人口预测研究 | |
| 引用本文： | 胡珍.基于改进的GM(1,1)-BP组合模型的人口预测研究[J].数学的实践与认识,2023(1):184-191. |
| 作者姓名： | 胡珍 |
| 作者单位： | 湖北工业大学理学院 |
| 摘 要： | 准确地预测人口总量发展趋势,对我国社会稳定发展具有重要意义.通过分析GM(1,1)模型背景值的构造理论,利用Newton插值公式和线性分段函数优化GM(1,1)模型的背景值,得到新的GM(1,1)模型,并结合BP神经网络模型,再利用遗传算法优化GM(1,1)-BP组合模型的权重系数,并将组合模型应用到新疆人口预测中.最后,分别应用不同的模型,以及改进的GM(1,1)-BP组合模型进行计算和平均相对误差对比,结果表明,改进的GM(1,1)-BP组合模型有效地提高了预测精度. |
| 关 键 词： | GM(1 1)模型 背景值 组合插值 BP神经网络模型 组合模型 |