| 基于多尺度局部结构约束的特征点匹配算法 |
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| 引用本文： | 刘朝霞,邵峰,李烨.基于多尺度局部结构约束的特征点匹配算法[J].数学的实践与认识,2023(10):160-168. |
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| 作者姓名： | 刘朝霞 邵峰 李烨 |
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| 作者单位： | 1. 大连外国语大学软件学院;2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院;3. 大连市大数据中心发展规划部 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61806038)；;辽宁省教育厅科学研究重点项目(2019JYT01)； |
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| 摘 要： | 对于含有重复模式较多、低重叠区域的图像,特征匹配时会存在离群点较多及伪同构等问题,从而影响匹配的精度.为了提高匹配算法的精度和鲁棒性,本文提出了一种基于多尺度局部结构相似性的特征点匹配算法(MLSS).首先定义局部结构相似性度量方法,即多尺度近邻结构相似性及多尺度局部拓扑结构相似性.基于局部结构相似性,构造特征匹配模型,并采用确定性退火思想去除离群点,实现特征点集的精确和快速的匹配.使用Daisy数据集、VGG数据集和航空遥感数据集中的22组典型数据对算法的性能进行验证,匹配结果显示,该算法的精度和鲁棒性优于其他四种经典的特征匹配方法.
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| 关 键 词： | 特征匹配 局部结构 多尺度近邻结构 多尺度拓扑结构 匹配模型 |
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